See on tüüp kunstlikust intelligentsusest, mis võimaldab arvutitel iseäranne tööd teha autonoomselt ja pidevalt parandada oma intelligentsusvõimeid inimintellekti simuleerimise ja autonoomse õppe tehnoloogiate abil. Inimintellekti simuleerides võimaldab AI intelligentsus masinatel mõelda, õppida ja otsuseid võtta nagu inimesed.
ning nii saab erinevaid ülesandeid teha autonoomselt. See hõlmab laia spektri valdkondi, sealhulgas robotika, keele tuvastamine, piltide tuvastamine, loodlik keel töötlemine, spetsialistlikud süsteemid, masinõpe ja pildituvastus.
Kunstlikult intelligentne tehnoloogia kasutatakse ka linnade arendamisel. Videomonitoringu ja pildianalüüsi abil võib kunstiline intelligentsus aidata linna juhtimisel kiiresti otsida anomalii ja liikluse uhkeid olukordi ning seejärel kohandada linnainfrastruktuuri paigutust ja voolu kontrolli.
Lisaks võib kunstiline intelligentsus aidata ka linnaplaneerimises, analüüsides andmeid linnade teejaamade, avaliku transpordi, avalike teenuste ja paljudes muudes aspektides optimeerimiseks.
Siis sõidu käigus kasutatakse ADAS (Advanced Driver Assistance System) süsteemi, mis on sõidukas varustatud innovatiivse tehnoloogiga, mille eesmärk on suurendada sõiduohutust ja vähendada liiklusõnnetuste riske. ADAS töötab mitmete funktsioonide kooskõlas, et pakkuda juhtidele laialdaselt ohutust.
DMS (Driver Monitoring System) kasutatakse peamiselt juhi oleku jälgimiseks ja väsimusejuhtimise ennetamiseks. DMS jälgib juhi pea, silmade, näo ja kätega seotud detaili reaalajas tänavajutuse ja näojaotmise abil, et hinnata, kas juht on väsimuses, ning pakub visuaalseid ja helilisi hoiatusi, et suurendada sõiduohutust.
Lisaks on DMS ulatuslikult rakendatav andmehallinna valdkonnas. DMS andmehallintesüsteem pakub suurtele ettevõtetele tõhusat ECAD (elektrooniline arvutiabiteenindus) hallinnet, vähendades süsteemi hooldustöid ja parandades tõhusust. See pakub ühte keskset andmebaasi, et hallata kogu disainiprotsessi.
See on tihti integreeritud olemasolevate haldussüsteemidega, ja selle avatud struktuur toetab piiramata andmetüüpe ja seoseid, mis parandab kujundusandmete otsimist ja haldamist.
BSD pargipunktide järelevalve süsteem on sõidukiturvaabipärastik, mille peamine funktsioon on tuvastada sõiduki küljepargipunkte millimeetriradargeega, et tagada, et juht saaks aegajalt teada ümbritsevast keskkonnast muutmise või sõitmise ajal ning vähendada pargipunktide tõttu tekkinud liiklusõnnetuste arvu.
Ülaltoodud funktsioon moodustab ohutu sõitmiseks vajaliku funktsiooni, mis võib vähendada vajaloomatuid raskusi, juhtile meelde tuletades ning jalakäijate turvalisuse tähelepanu tõstes, et vältida.
ET
Külm uudised