인간의 지능을 모방하고 자율 학습 등의 기술을 통해 컴퓨터가 작업을 자율적으로 처리하고 스스로의 지능 능력을 지속적으로 개선할 수 있도록 하는 인공 지능입니다. AI 지능은 기계가 인간처럼 생각하고 배우며 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
그러므로 다양한 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 이는 로보틱스, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리, 전문 시스템, 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 등 광범위한 분야를 포함합니다.
AI 기술은 또한 스마트 시티 구축에 널리 사용됩니다. 비디오 감시 및 이미지 분석 기술을 통해 AI는 도시 관리가 즉시 비정상적인 상황과 교통 체증을 포착하고 도시 인프라와 흐름 제어를 조정할 수 있도록 도와줍니다.
또한 AI는 데이터 분석을 통해 도시의 도로, 대중교통, 공공 서비스 등 여러 측면을 최적화하여 도시 계획에 도움을 줄 수도 있습니다.
주행 과정에서 사용되는 ADAS(고급 운전자 보조 시스템)는 혁신적인 기술이 적용된 차량으로, 운전 안전성을 향상시키고 교통 사고의 위험을 줄이는 데 설계되었습니다. ADAS는 다양한 기능들이 함께 작동하여 운전자에게 포괄적인 안전 보호를 제공합니다.
DMS(드라이버 모니터링 시스템)은 주로 운전자의 상태를 모니터링하고 졸음 운전을 방지하는 데 사용됩니다. DMS는 얼굴 및 표정 인식 기술을 통해 운전자의 머리, 눈, 얼굴, 손의 세부 사항을 실시간으로 모니터링하여 운전자가 졸음 상태인지 여부를 판단하고, 시각적 및 청각적 경고를 제공하여 운전 안전성을 강화합니다.
또한 DMS는 데이터 관리 분야에서도 다양한 응용 사례를 가지고 있습니다. DMS 데이터 관리 시스템은 대기업들에게 효과적인 ECAD(전자 컴퓨터 보조 설계) 관리를 제공하며, 시스템 유지보수를 줄이고 효율성을 향상시킵니다. 또한 전체 설계 과정을 관리하기 위한 단일 중앙화된 데이터 웨어하우스를 제공합니다.
이것은 기존의 관리 시스템과 밀접하게 통합되어 있으며, 그 열린 구조는 무제한 데이터 유형 및 관계를 지원하여 설계 데이터의 검색 및 관리를 향상시킵니다.
BSD 블라인드 스폿 모니터링 시스템은 차량의 측면 뒤쪽의 사각지대를 밀리미터파 레이더로 감지하여 운전사가 차선 변경이나 주행 중에 주변 환경을 즉시 파악할 수 있도록 하고, 사각지대로 인한 교통사고를 줄이는 차량 안전 보조 시스템입니다.
위 기능은 안전운전에 필요한 기능으로 불필요한 문제를 줄이고, 운전자에게 경고하며 보행자의 안전 주의를 상기시켜 사고를 방지하는 역할을 합니다.
KO
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