これは、人間の知能や自律学習などのテクノロジーをシミュレートすることで、コンピューターがタスクを自律的に処理し、自身の知能能力を継続的に向上できるようにする人工知能の一種です。人間の知能をシミュレートすることで、AI 知能は機械が人間のように考え、学習し、決定を下すことを可能にします。
さまざまなタスクを自律的に実行できるようになります。ロボット工学、言語認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステム、機械学習、コンピュータービジョンなど、幅広い分野をカバーしています。
AI技術はスマートシティの構築にも広く利用されています。ビデオ監視と画像分析技術を通じて、AIは都市管理において異常な状況や交通渋滞を迅速に把握し、都市インフラのレイアウトや流れの制御を調整するのに役立ちます。
さらに、AI はデータ分析を通じて都市の道路、公共交通機関、公共サービス、その他多くの側面を最適化することで都市計画にも役立ちます。
運転中はADAS先進運転支援システムを使用します。ADASは革新的な技術を搭載した車で、運転の安全性を高め、交通事故のリスクを軽減するように設計されています。ADASはさまざまな機能を通じて連携し、ドライバーに包括的な安全保護を提供します。
DMS(ドライバーモニタリングシステム)は、主にドライバーの状態を監視し、疲労運転を防止するために使用されます。DMSは、顔と顔認識技術を通じてドライバーの頭、目、顔、手の詳細をリアルタイムで監視し、ドライバーが疲労状態にあるかどうかを判断し、視覚的および聴覚的に警告を発して運転の安全性を高めます。
さらに、DMS はデータ管理において幅広い用途があります。DMS データ管理システムは、大企業に効果的な ECAD (電子コンピュータ支援設計) 管理を提供し、システム保守の負担を軽減し、効率性を向上させます。また、設計プロセス全体を管理するための単一の集中型データ ウェアハウスを提供します。
既存の管理システムと緊密に統合されており、オープン構造により無制限のデータ タイプと関係がサポートされ、設計データの検索と管理が強化されます。
BSD ブラインドスポットモニタリングシステムは、ミリ波レーダーによって車両側方の死角を検出し、車線変更時や運転中にドライバーが周囲の状況を適時に把握できるようにし、死角による交通事故を減らすことを主な機能とする車両安全支援システムです。
上記の機能は、安全運転に必要な機能を実現し、不要なトラブルを軽減し、運転手に注意を喚起し、歩行者に安全の注意を避けるよう促します。
2024-11-21
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